4月21日—22日，2018UCAN用户体验设计论坛在杭州云栖小镇国际会展中心举行。每年UCAN都会邀请用户体验设计里的诸多大咖来分享、探讨前沿的设计理念和实战经验，阿里巴巴也会公布一些和设计相关很高科技的研究成果和崭新计划，今年也不例外。

 

 

今年基于人工智能和新零售环境下的设计成为大会关注议题。科技感十足的一大看点是，去年为“双11”设计出4.1亿个设计素材的智能大脑——“鲁班”正式更名为“鹿班”。

阿里巴巴人工智能设计实验室负责人吴春松（乐乘）在演讲中提到，“鹿班”拥有一键生成、智能排版、设计拓展、智能创作的能力，同时正式邀请优秀设计师加入“驯鹿计划”。他说，“AI无法取代设计师，而是设计师脑力的衍生、体力的托管，以超人的效率重构设计效果。”

UCAN设计大会上颇具看点的另一大智能产品，是由阿里巴巴和汉仪字库联手打造的第一款AI字体产品阿里汉仪智能黑体（今年1月份已发布）。汉仪字体库首席运营官马忆原在分享字体设计的趋势时指出，新技术进一步让字库生产力和创新力更合理地匹配，更开放的媒介通道将字体设计的创意来源进一步去中心化，字体消费场景的多元化进一步丰富了字体消费方式。

蚂蚁金服亦有新动作。蚂蚁金服设计总监梁山鹰作《改变·设计》主题演讲时也表示，蚂蚁公益设计平台上线，蚂蚁企业级应用设计体系Ant Design System正式发布。

 

阿里巴巴新零售设计事业部资深总监杨光（青云）在演讲中提到，阿里还集合各大高校和达摩院成立了下一代人机交互实验室，继续探索设计与技术的深度协同创新。

同时杨光宣布，Alibaba UED全新升级成为Alibaba Design。杨光表示，生态、消费者与设计领域之间的桥梁是设计平台，阿里要做设计大数据，将所有设计作品沉淀成设计数据，这会对整个生态的建设产生巨大的效应。“阿里设计做好了迎接新变化的准备，阿里设计平台将与整个生态产生更强的连接，立足阿里，赋能生态，带动设计产业升级。” 目前，阿里智能设计平台已开放100个免费内测名额。

设计平台与生态的连接已经在阿里商业链条中发挥效用。新零售设计事业部总监范荣强介绍了阿里最新的新零售设计策略及精彩案例，他表示，实体商业将全面拥抱数字化与线上商业进行无缝衔接，阿里设计团队正在通过大数据看到本质解决零售本质问题。

这些基于人工智能和新零售环境下的设计探索和创新，正助力着设计产业升级。阿里CTO张建锋在致辞中说，在技术日新月异的今天，设计师和工程师深度融合、跨界升级将创造新的交互平台。设计应当结合更加丰富的场景重新定义交互，比如如何针对线下的行为习惯设计、现有视频的创作形式如何升级、如何识别人的姿态让机器与人更好的交互。设计工具结合技术将更加智能化，帮助设计师给用户带来更加个性化的体验。

设计产业升级，设计和人工智能融合加速，这为行业带来哪些机遇和挑战？特赞创始人，同济大学设计人工智能实验室主任范凌在UCAN大会上发布《2018设计和人工智能报告》中就运算智能对平面设计、UI／UX、城市和空间等领域设计师产生的影响作出分析预测。比如，报告提到，AI应用于弱人工智能，AI设计特定细分场景的交互体验，同时会从传统的“产品形态设计”深入到“算法设计”。

 

以下是2018UCAN演讲嘉宾干货“金句”笔记！

 （按演讲前后排序）

 

张建锋（行癫）

阿里巴巴首席技术官

【致辞】艺术家和工程师的高度融合将创造新的交互平台

 

1 场景化：单一的互联网拓展到更多的场景，这是最多的变化。我们要做新零售，金融科技，有更多场景，线下怎么更多理解用户、行为习惯，去做更好的交互，这些都需要重新去定义。我们有很好的场景：天猫魔镜以及在年底推创新交互的智能产品，都会支持这些。

 

2 工具化：传统的ued被工具化替代，这是明显趋势。支撑工具发生了非常大的变化，创作视频编辑的工具发生变化，如果没有根本性突破的话，很多东西不会流行起来。

 

3 智能化：ued和技术更加深度融合，跨界升级。智能化技术与原有的视觉、交互等想做真正的创新，会牵涉到非常多的技术，现在是设计和技术做深度融合的时机。互联网+、AI+ued 就是重新定义ued，从简单的交互方法到智能的交互方法。

 

4 新技术： 一些以生物为代表的技术，完全靠眼球作为鼠标，姿态识别。技术要综合起来，变成下一代人机交互的界面，这是阿里下一步努力做的事情。

 

杨光（青云）  

阿里巴巴新零售设计事业部资深总监／阿里巴巴设计委员会负责人

【演讲主题】设计与技术的深度协同创新

【演讲内容】

 

一、新技术，新设计：设计与技术将深度协同创新

 

人工智能解决了基本层次的体验问题，设计正在影响技术的研究方向。设计体验应该提出方向，构想未来体验，技术研究要有针对性研究，阿里集合各大高校和达摩院成立了下一代人机交互实验室。

 

1.鲁班能力的提升，双11当天设计4.1亿张作品，今年将对外开放输出。

2.第一款中文AI智能字体诞生。

3.阿里云用计算思维做设计，纯粹的代码程序计算之美。

 

 

二、新场景 新设计：多元场景驱动多元的设计

 

产品形态不仅仅是界面，未来将会更加丰富，设计的对象也会更加多元化。移动互联网思维在渗透传统场景，赋予用户以全新的体验感受。互联网设计师正在新领域不断探索，包含工业产品设计和空间设计等。专业和专业之间将会有更深度地交集。

 

1.盒马普及，用户对场景的适应速度非常快速，体验场景发生巨大变化。

2.无人超市-天猫未来店：消费者不止是感受高科技，而是想提高体验，人文在前，科技在后。

3.机器人餐厅：未来的消费场景将不断被高科技进行渗透，赋予用户全新的用户体验感受。

 

 

三、新专业能力的拓展

 

设计师的能力将从技巧型向思维创造力转型，阿里内部对人才提升，在这3方面做了很大改变：

 

1.创意型设计：让设计师回归想象力，不止是美，而且有想法有创意，引发用户思考，这是设计师核心能力

2.探索型设计：设计不止是现有商业模式和手段，探索未来，让技术为体验所用

3.系统型设计：以更宽广的用户视角来解决全链路体验问题，解决更复杂问题，需要系统思维，不是一个过客，而是一连串服务和集合

 

 

四、新生态 新设计：生态设计师与平台将产生更强的连接

 

1.生态、消费者与设计领域之间的桥梁是——设计平台。

2.我们要做设计大数据，将所有设计作品沉淀成设计数据，这会对整个生态的建设产生巨大的效应。

3.阿里智能设计平台，100个免费内测名额，今天开放申请。

立足阿里，赋能生态，带动设计产业升级。

 

“我们将自己的设计注入这个世界，一点一滴，让事物变得有用、易用、愉快、健康，这样的工作真不赖”。

 

 

梁山鹰（隼飞）

蚂蚁金服设计总监

【演讲主题】改变·设计

【演讲内容】

 

一、设计对社会的贡献

 

设计师用自己的方式解决实际的社会问题，给社会创造价值。包容性设计、民族设计、可持续设计，这些都是设计师拥有社会责任感后推进的项目。

 

1、蚂蚁森林&蚂蚁庄园：用体验的方式带动全社会参加公益、保护环境

2、集五福：将传统的年俗找回，甚至创造新的年俗方式。

3、蚂蚁公益设计：帮助困难儿童、老人、疾病、生态环境等，向全社会设计师征集项目帮助需要帮助的人。

 

“设计，为每个一人！”

 

 

二、设计领域向内的融合

 

研究用户体验就是在分析用户的心理轨迹和行为轨迹。

在未来，设计的对象将会从线上拓展至线下场景（医院、公交、地铁等），设计师对线上线下场景，进行一体化的设计。设计师需要在每一个节点上，用户和工作人员可能遇见的问题进行整合，以服务设计的思路，规范全协作流程。设计，是为了构建一个物体、系统或者可被衡量的人类交互，而创造的计划或者规则。

 

 

三、设计领域向外拓展

 

制造——设计工业化——构建体验系统和工具——孕育新型行为

 

1、工业化：是指人类从农业文明转变为工业文明的社会和经济变革时代，设计以制造业为目的的大范围经济重组。在第一个阶段是“简单协作”，第二个阶段是“有组织的设计体系”。

2、体验系统和工具：例如Ant design system蚂蚁企业级应用设计体系，设计师与工程师的整合，阿里第一个开源开发产品。

3、孕育新型行为：语音和面部识别：运用于地铁、快递等场景。

 

 

范凌

特赞创始人、同济大学人工智能实验室主任

 

【演讲主题】设计智能X运算智能

【演讲内容】

系统之复杂，在于一个因并不只创造一个果，而人工智能跨越领域、无处不在的连接，则进一步加深了系统的复杂程度。系统性的宏观问题都是人类解决某个问题创造出来的副产品。因此，当我们通过大量单一数据训练出人工智能时，人的设计智能要确保：被增强的并不是某个单一价值观，而是整个复杂生态。

 

三个价值观：1、多元价值的系统。2、非结构的数据。3、有EQ的运算智能

四块演讲内容：1.启蒙与纠缠的并存。2.运算智能的设计。3.脑机比2.0。4.设计智能的未来建构

 

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吴春松（乐乘）

阿里巴巴人工智能设计实验室负责人

【演讲主题】设计和人工智能的应用发展

【演讲内容】

一、 AI会不会取代设计师

平面设计的本质：像素化语言

智能设计的本质：机器以超人的效率，重构众人的设计效果。

 

通过深度学习抽取数据背后的规律，强化学习进行新的探索，产生新的可能性。机器的自我输入与输出，一切都依赖于人。设计传播迭代，需要源源不断的设计数据流。ai取代不了设计师，人机协同，相互增强。

  

二、鹿班进化到了什么水平

 

鲁班正式更名为鹿班，他是设计师脑力的衍生，体力的托管。它拥有一键生成、智能排版、设计拓展、智能创作的能力。

 

王路平（路平）

阿里云设计中心负责人

 

【演讲主题】计算设计，在路上

【演讲内容】

嫁接机器语言与人文情感，将“几何”转化为“逻辑”，将“感知”转化为“度量”，用计算规则和数学模型解决设计问题，提升设计效率和设计价值。计算设计拓增认知边界，让设计去中心化，让设计更自然。

计算设计，让设计更自然

计算设计，扩增人类认知的边界

计算设计，让设计去中心化

 

范荣强（致轩）

新零售设计事业部总监

 

【演讲主题】设计重构线下零售

【演讲内容】

 

一、以消费者体验为中心：从界面到客户旅程的触点设计，关注用户全局体验

1、全链路：消费者路径的线上线下闭环。

2、多触点：物理触点、数字触点

3、多角色：消费者旅程中的不同角色及服务输出

 

 

二、线上线下深度融合：对线下商业元素，进行数字化产品矩阵

1、人：线下可识别、可触达、可运营 / 线上客流&会员数字化

2、货：线下泛内容化 / 线上商品数字化

3、场：线下交易，服务，交付 / 线上订单&支付数字化，导购数字化

 

三、大数据驱动的零售新模式：透过数据看到本质，解决零售本质问题

 

孙凌云

浙江大学-阿里巴巴IDEA Lab负责人、浙江大学国际设计研究院副院长

 

 

【演讲主题】新维度下的范式挑战

【演讲内容】

 

平面、流媒体、AR、VR、H5、全息成像等媒介日益成熟，推动信息载体发生巨变；听觉、触觉、嗅觉、肌电、脑机等交互通道的软硬件技术快速商用化，推动人机交互通道日益丰富；人工智能扩展了人机交互中的信息广度、改变了信息的处理模式。这些变革推动了智能、设计、体验与审美相交融的业务需求和学术研究。

 

在这样的背景下，设计智能、体验计算、感知增强成为设计实践和学术研究面临的新维度，也带来了新的范式挑战。传统设计流程中，输出的功能和内容有限，形式和媒介有限，但是被AI赋能以后，设计不断交付独一无二的新内容，设计流程产生了新的范式。

 

史元春

清华大学计算机系”长江学者”特聘教授、人机交互与媒体集成研究所所长

 

 

【演讲主题】自然交互的智能技术     

【演讲内容】

人机交互是人与计算机系统之间信息交换过程。目前，计算技术正在以越来越多的终端形式服务于人们的工作生活，智能交互技术将支持人们更加自然、快捷地输入和获取信息，建立善解人意的人机关系。

 

交互意图的内在性、输入数据的随机性、用户行为的差异性、交互场景的丰富性、传感能力的有限性，这些难题错综，挑战着智能交互技术的研究。

 

在对人的感知、认知、行为理解和建模基础上，面向交互任务，对交互接口、交互方式和交互过程进行创新设计和优化，正逐步改善着手持设备、穿戴设备、智能空间、VR/AR、机器人等领域的人机关系。

 

深泽直人

MUJI设计顾问委员会成员、MARUNI艺术总监

【演讲主题】Design Ambience and Nuance

【演讲内容】

通常互动设计被理解为软件设计，但硬件也是互动设计的重要组成部分，首先设计师应理解几个重要的关键词。

 

 

Affordance——可供性，是环境及状况所给予的价值。沟通不只是语言，也是行为态度和举止，沟通可以帮助我们找到设计中的情景支持，从而察觉到微妙的细节。

Nuance——是表现、情感、色彩等微妙的东西组成，去体会用户在使用、工作中的感受。设计师从中感受对方的感受和心情。

Sympathize——体察和同理心，可以帮助我们理解事件表面背后的本质。得到和理解微妙的细节，不是逻辑上的，是感受到的。

Beauty——美学。设计不能丢失经典性，同时进行技术改良。

 

 

 

深泽直人还现场分享了自己参与的共享单车摩拜单车和MUJI的设计理念。他认为，设计一款自行车不仅考虑时尚，还应考虑是否舒适，骑车的人会穿什么衣服，它们应该是统一协调的。而且设计不能丢失ICON，在不丢失经典性的基础上改良。

 

 

谈及MUJI的设计，深泽直人说，当人们找不到他们认为已经存在的东西，他们就要来MUJI。“我们要从‘设计特殊’转变为‘设计平常’。”

 

Daniel Rosenberg

圣荷西州立大学人因工程研究所HCI方向的兼任教授